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リリーガルテックグループTokkyo.Ai社、生成AIでアグリテック分野の課題解決を支援
〜特許AIツールが拓くアグリテックの新たな可能性〜

リーガルテックグループ傘下のTokkyo.Ai株式会社(東京都港区:代表取締役 佐々木 隆仁)は、農業技術の進化と持続可能な食料生産の実現を目指して、特許生成AIを用いた研究開発支援ツールを開発しました。
アグリテック(Agritech)とは、農業(Agriculture)と技術(Technology)を組み合わせた造語で、農業分野における技術革新を指します。
アグリテック分野は、気候変動、人口増加、資源の効率的利用、労働力不足、そして持続可能な農業実践への移行といった複雑な課題に直面しています。これらの課題に効果的に対処するため、新たな農業技術の創出とその迅速な権利化、市場導入が急務です。

特許生成AIを活用することで、これらの課題に対する革新的なソリューションの開発を加速し、アグリテック業界の持続可能な成長を支援します。

アグリテックが解決する課題

この分野では、生産性の向上、持続可能性の促進、効率化、コスト削減などを目指して、様々な技術が開発・応用されています。特に、以下のような技術が注目されています。

  • センシングによる地形等の把握:センサー、GPS、ドローンなどを利用して、土地の状態や作物の成長を正確に把握し、必要な場所に必要な量の水や肥料を適用する技術です。これにより、資源の無駄遣いを減らし、環境への影響を最小限に抑えることができます。
  • バイオテクノロジー:遺伝子編集技術(例:CRISPR-Cas9)を利用して、病害虫に強い作物や、乾燥や塩分濃度が高い土地でも育つ作物の開発を行います。これにより、農作物の収穫量を増やし、食料安全保障に貢献します。
  • 屋内栽培:屋内で多層に作物を栽培する方法で、LEDライトを使用して光合成を促します。水耕栽培やエアロポニクス(霧で栄養素を供給する方法)が利用されることもあります。スペースを効率的に使い、都市部でも農業を行うことができます。
  • ロボット技術:収穫や除草、植物の検査などを自動化するために、ロボットが使われます。これにより、労働力不足の問題を緩和し、生産性を向上させることができます。
  • 農業データ分析:ビッグデータやAIを活用して、天候の予測、病害虫の発生予測、作物の最適な収穫時期の判断など、農業経営の意思決定を支援する技術です。

特許AIツールが行えること

特許生成AIやAI特許検索は、アグリテック分野における課題の解決方法を探索する際に活用されています。

  • 新たなアイデアを形にする:
    特許の生成AIは、新しいアイデアやコンセプトを生み出すことができます。この技術を活用することで、アグリテック分野でのイノベーションを加速させることができます。例えば、作物の成長を促進する新しい遺伝子編集技術や、環境に優しい農薬の開発などが挙げられます。
  • 効率的な特許出願:
    特許生成AIを使用することで、独自の技術や発明を効率的に特許申請することが可能になります。これにより、企業の知的財産を保護し、競争優位性を確保することができます。また、特許ポートフォリオの管理や戦略的なライセンス交渉にも役立ちます。
  • 特許情報の効率的な収集と分析:
    AIによる特許検索と分析ツールは、関連する特許情報を迅速に収集し、その内容を分析することができます。これにより、アグリテック分野における最新の技術トレンドや、競合他社の研究開発動向を把握することが容易になります。
  • リスクの低減:
    特許検索と分析を通じて、既存の特許との類似性を調べることができます。これにより、特許侵害のリスクを事前に把握し、回避策を講じることが可能になります。また、研究開発の方向性を調整し、より革新的で特許を取得しやすい技術に焦点を当てることができます。
  • マーケットの分析:
    特許情報の分析を通じて、市場における未開拓の領域やニーズを特定することができます。これにより、企業は新たなビジネス機会を見出し、戦略的な研究開発計画を立てることができます。

お問合せ:https://form.legaltech.co.jp/aos/tokkyo-ai/input/
製品ページ:https://www.tokkyo.ai/pvt/

実際の活用事例

  • 活用事例1:先進農業技術を追求する大手農業企業のケース
    「農業用ドローン関係のアイデア出しで活用」
    A社は、国内外で高品質な農産物の生産に注力する大手農業企業です。この企業は、農業用ドローンの開発を加速させるために、特許AIツールを活用しました。特に、ドローンを用いた精密農業技術や作物監視システムに関する特許情報の収集と分析に焦点を当てていた同社は、特許AIツールのAI特許検索機能と特許要約機能を駆使することで、関連する最新の特許情報を迅速に収集し、農業プロセスの効率化と最適化のためのドローン技術の革新の可能性を探りました。結果として、特許検索や特許生成AIから得たヒントを元にドローンを活用した精密散布や作物モニタリングシステムの開発に成功し、大幅な作業効率向上とコスト削減を実現しました。
  • 活用事例2:スマート農業ソリューションを提供する新興スタートアップのケース
    「環境モニタリングとデータ分析による農業イノベーション」
    B社は、スマート農業ソリューションの開発に特化した新興のスタートアップ企業です。特許AIツールを導入することで、農業用ドローンに関する先端技術の特許情報を収集し、環境モニタリングとデータ分析のための新しいアプローチを探求しました。特に、ドローンを使用した土壌分析、病害虫監視、作物の成長状況のリアルタイム追跡に関する技術が焦点となりました。特許分析を利用して業界の最新動向を把握し、未開拓のニーズに応える画期的なソリューションを開発する際のヒントを収集し、自社の技術的強みを活用できる分野を開拓しました。

お問合せ:https://form.legaltech.co.jp/aos/tokkyo-ai/input/
製品ページ:https://www.tokkyo.ai/pvt/