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リーガルテックグループTokkyo.Ai社
急速にDXが進む日本の医療機器・ヘルスケア業界にイノベーションを起こすAIシステムで支援

〜特許AIツールが拓くヘルスケアの新たな可能性〜

2023年12月、リーガルテックグループのTokkyo.Ai株式会社(東京都港区:代表取締役 佐々木 隆仁)は、
急速にDXが進んでいる医療機器・ヘルスケア産業において、イノベーションを促進すべくAIツールによる支援を発表しました。背景としては、COVID-19の流行により、医療分野のデジタル化の遅れが顕著となり、テクノロジー革新の重要性が強調されたことから、知財部門・研究開発部門においても調査や知財取得までのタームの短縮を余儀なくされ、変革を迫られていることです。これらの課題に対して、Tokkyo.AiのAIシステムが効果的な解決策を提供できると、新たな支援を進めています。

医療機器・ヘルスケア産業は、技術革新を通じてのみ、急速に変化する市場と複雑化する患者ニーズに対応できます。COVID-19の流行はデジタルトランスフォーメーションを加速させ、遠隔医療の普及や個別化医療への移行を促しました。これらの変化に対応するためには、新しいアイデアとソリューションが不可欠です。ここで、Tokkyo.Aiの「プライベート特許検索®」が重要な役割を果たします。

医療機器・ヘルスケア産業の知財が抱える課題

  • 迅速な特許取得:医療機器・ヘルスケア産業では、新しい医療技術やイノベーションの迅速な市場投入が求められます。このため、特許取得プロセスの速度が業界の競争力に直結しています。
  • 高品質な特許文案の作成:専門的で複雑な技術を正確に表現するためには、高度な特許文案が必要です。特に、新技術や独自の発明を明確に記述することで、特許の強度を保証する必要があります。研究開発部門と知財部門のコミュニケーションギャップも課題の一つです。
  • 競合との差別化:市場には多くの類似技術や製品が存在するため、新しい特許の差別化と競合回避が重要です。これには、既存特許の深い理解と戦略的な特許出願が必要とされます。
  • 国際特許戦略の策定:グローバル市場においては、多国籍の特許保護が必要です。これには、異なる国々の特許法に準拠した戦略的な特許出願と管理が必須となります。
  • 特許の取得と維持の難しさ:医療技術や製品の特許取得は、高い技術的複雑性と厳格な要件を満たす必要があります。特許を取得し、維持する過程はコストが高く、時間もかかります。医薬品や医療機器の特許寿命と市場寿命の不一致も問題です。特許が切れるとジェネリック医薬品の登場により、元の開発者は収益を大きく失う可能性があります。
  • 技術移転と商業化の障壁:学術機関や研究機関で開発された技術を実用的な製品に変えるプロセスは困難です。技術移転のプロセスには、法的、財政的、管理上の障壁が存在します。
  • オープンイノベーションとの兼ね合い:医療業界ではオープンイノベーションが重要視されていますが、企業秘密の保護と知財権の共有のバランスを取ることは難しい課題です。

これらの課題に対処するためには、業界内外のステークホルダー間の協力、政策立案者による規制の調整、および新しい技術やビジネスモデルへの適応が必要です。知財戦略の適切な管理と活用は、医療分野における革新と持続可能な成長の鍵となります。

プライベート特許検索による解決

  • 特許取得プロセスの効率化:AIによる一部自動化と最適化により、特許取得プロセスの効率が大幅に向上し、コスト削減と時間節約が実現します。発明の概要を入力するだけで特許文案を生成するため、これまで多くの時間を要していた特許文案のドラフティング業務を効率化します。
  • 迅速な特許文案の生成と最適化:Tokkyo.Aiの特許生成AIは、キーワードや簡単なアイデア入力で即座に特許文案を生成し、各部門や外部専門家への依頼を効率化し、迅速な特許出願を支援します。また、AIによる対話機能を通じて文案の最適化も実現します。
  • 類似特許の詳細な分析:AIが生成した特許文案に基づき、類似特許の詳細な検索と分析を行います。これにより、競合回避と特許の差別化が容易になります。
  • 国際的な特許ポートフォリオの構築:AI機能を利用して、異なる国々の特許法に適合した特許申請戦略を策定します。これにより、国際市場での特許保護が強化されます。

お問合せ:https://form.legaltech.co.jp/aos/tokkyo-ai/input/

プライベート特許検索の導入効果

Tokkyo.Aiのプライベート特許検索を活用することで、様々な技術をもっている企業の調査や、ビジネスアイデアから特許文案を生成し、類似特許の検索や競合分析を行うことができる。以下では具体的な事例を紹介する。

  • 活用事例1:先進的な医療機器メーカーのケース
    A社は、画像診断装置の分野でリーダー的な存在です。同社はTokkyo.Aiの特許AIツールを導入し、新型画像診断装置の開発プロジェクトに利用しました。これまで外部専門家に委託し、3週間以上かかっていた特許調査を特許AIツールにより、関連する既存特許の調査を数時間で完了。さらに、AIによる文案生成機能を活用し、専門家に依頼するためのベースとなる特許文案を1時間以内に作成することができ、その文案を元に開発部門と出願文案のイメージ共有を行いました。これにより、開発部門と知財部門間のミス・コミュニケーションの削減に成功し、特許出願までの期間を40%程度短縮し、製品の市場投入のスピードアップに成功しました。
  • 活用事例2:新興バイオテクノロジー企業のケース
    B社は、バイオテクノロジー分野で急成長しているスタートアップ企業です。この企業は、新規治療法の開発にTokkyo.Aiの特許AIツールを活用しました。当初は特許関係にあまりコストをかけられないという判断でしたが、Tokkyo.Aiのツールは低価格で1IDから導入ができるということでトライアルを経て導入。特に、競合他社との技術的差別化を図るため、特許分析機能を用いて市場内の技術トレンドと未探索領域を特定。その結果、独自の治療法を開発し、AIによる特許文案生成で関連特許を迅速に出願。B社のイノベーション速度が大幅に向上し、投資家からの注目を集めることに成功しました。

お問合せ:https://form.legaltech.co.jp/aos/tokkyo-ai/input/