無許可複製コスプレ衣装販売や所持か ヱヴァ「綾波レイ」や「式波アスカ」も 著作権侵害などの疑い 販売会社と社長を書類送検
https://newsdig.tbs.co.jp/articles/-/557603?display=1
コスプレ衣装販売会社とその社長が、無許可で複製された「エヴァンゲリオン」シリーズの綾波レイのコスプレ衣装を販売し、著作権侵害の疑いで書類送検されました。彼らは他にも「鬼滅の刃」や「東京リベンジャーズ」の衣装を所持していました。警察は厳重な処分を求めて起訴を検討しています。この会社は約1億円の売り上げがあったと報じられています。
画像生成AI 著作権や収益分配など課題考える“国内初”の団体発足
https://news.tv-asahi.co.jp/news_economy/articles/000304147.html
日本で初めての「日本画像生成AIコンソーシアム」が発足しました。この団体は、画像生成AIをビジネスで安心して利用するための枠組み作りを目指しており、元の画像制作者への収益分配などの仕組みを考えています。AIの開発者や大学教授ら約20人が参加し、議論の内容は政府に対して産業界の意見として伝えられる予定です。
ファーウェイ特許攻勢 日本企業に迫る3重の試練
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGH22C270S3A620C2000000/
中国の通信機器大手である華為技術（ファーウェイ）が、日本の通信関連の中小企業約30社に特許使用料の要求を始めたことが分かりました。メーカーが顧客になり得る企業に対して特許料を要求するのは異例です。この背景には「通信関連特許の増加」「日本の通信関連分野における競争力の低下」「米中対立による知的財産の価値の増大」という3つの潮流があります。これらはいずれも日本にとって大きな試練となるものです。ファーウェイは、「無線通信モジュール」と呼ばれる部品を搭載した通信機器の特許に基づいて要求を行っています。
ふるさと納税、その場で返礼品 ビジネス特許を取得
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO72232000W3A620C2LXC000/
ふるさと納税の新しいサービス「ふるさとズ」がビジネスモデル特許を取得しました。このサービスは、福岡県久留米市のサンカクキカクが展開しており、訪れた土地の店舗や施設で自治体に寄付をすることで、その場で「ふるさと納税」の返礼品を受け取ることができます。現在、茨城県つくばみらい市など10府県20自治体がこのサービスを導入しており、2021年11月のサービス開始から総額2億3000万円の寄付が行われました。返礼品としては、すぐに利用できるゴルフ場利用券などが提供されています。
大学「特許で稼ぎたいが…」 収入伸びず、試行錯誤続く
https://mainichi.jp/articles/20230622/ddm/016/040/017000c
大学発の研究成果が特許につながるケースが増えているが、特許の数の増加に比べて特許収入は追いついていない。岡山大学は、新素材「BIOX（バイオエックス）」の特許を取得し、企業との共同開発を募集する広告を掲載している。岡山大学は知的財産戦略に取り組み、特許業務に精通している渡辺裕さんが知的財産本部長を務めている。
「不正競争防止法等の一部を改正する法律の一部の施行期日を定める政令」が閣議決定されました
https://www.meti.go.jp/press/2023/06/20230627003/20230627003.html
第211回通常国会で成立した「不正競争防止法等の一部を改正する法律」の一部の施行期日が定められる政令が閣議決定されました。附則第1条第1号によれば、施行期日は令和5年7月3日となります。改正の主な内容は、デジタル化に伴う事業活動の多様化を踏まえたブランド・デザイン等の保護強化や、コロナ禍・デジタル化に対応した知的財産手続等の整備です。この政令により、施行期日と関連する具体的な事項が定められました。
将来のiPhoneは傷付きにくくなる？ Appleが新材料の特許を取得
https://smhn.info/202306-iphone-new-patent
アップルが新しい特許として「空間複合材料」を取得したことが報じられました。この材料は、金属やセラミックなどの耐摩耗性のある素材を微細な間隔で配置し、スマートフォンの筐体に適した特性を持っています。将来的には、この材料によってスマートフォンの傷防止にケースやフィルムが不要になる可能性がありますが、耐衝撃性には影響しないため、落下からの保護には引き続き別の方法が必要とされます。
模倣の意図なくてもリスクはある？ 生成AIの利用で気をつけたい著作権問題
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02498/061500001/
生成AIサービスは、大規模な言語モデルを使用しており、ユーザーはプロンプトで指定した特徴に基づいてデータを生成することができます。しかし、生成AIサービスの開発や利用には著作権侵害のリスクが存在します。著作権侵害の要件は、創作性の存在、依拠性、類似性、および著作権の権利制限規定不適用です。具体的な裁判例が存在しないため、この問題については確定した解釈がまだありません。
